【课程收益】

l  了解大数据分析运用HR管理的意义

l  熟悉HR量化数据种类及分析方法

l  运用HR数据化管理的核心思想

l  提高数据化管理下的管理效率提升

l  掌握大数据关键效能提升因素

【课程形式】

l  工作实务案例的分享及研讨（团体讨论与分享）；

l  引进管理知识、工具与技巧（讲师讲述、实务演练）；

l  教导学员学会运用各种管理工具与技能（角色扮演）；

l  小组发表（讲师检核与评价）

【课程时长】

2天，（6小时/天）

【课程对象】

   人力资源总监、人力资源经理以及相关中高层管理者

【课程老师】

陈琦老师

【课程大纲】

第一讲 人力资源管理职能发展与数据分析概述
1、人力资源管理的关键活动

n   HR职能发展趋势

n   管理决策的科学性

n   人力资源管理的逻辑分析

2、人力资源管理数据化

n   HR数据种类与特点

n   HR数据分析的三个层面

3、数据化管理的3个层次

n   经营决策

n   管理分析

n   业务指导

4、大数据时代的到来

l  讨论：企业发展的瓶颈在哪里

l  分享：大数据时代下的hr新职能
第二讲 大数据分析下人力资源管理的机遇

1、         企业目前面临大数据的四大挑战

n   大数据战略的缺失

n   大数据分析人才的短缺

n   大数据资产的流失

n   大数据分析工具的瓶颈

 2、大数据人力资源管理的成功因素

n   发现独有的“数据资产”

n   明确数据资产的价值

n   识别优先应用场景

n   大数据分析决策常态化

n   大数据关键人才的强力保障

n   大数据人力资源的隐私与安全

l   案例1:米其林公司利用大数据进行精准招聘

l   案例2:通用公司利用大数据进行线上线下组合培训

l   案例3:易趣公司利用大数据保留知识型员工管理

第三讲 人力资源数据分析实操

1、诊断与调研

n   员工满意度调研

n   员工敬业度调研

2、招聘管理

n   招聘成效类数据

n   招聘精准度分析

   3、培训管理

n   培训管理模块的关键数据

n   培训需求与成效调查

   4、薪酬管理

n   薪酬水平的对比分析（外部竞争力）

n   薪酬水平的内部公平性分析

   5、绩效管理

n   绩效考核结果统计

n   团队与个人绩效统计

第四讲 人力资源数据管理价值

1、         HR量化价值衡量

n   基于人才生命周期管理的HR职能量化分解

n   HR运行效率指标

n   HR管理效力指标

n   HR战略职能价值指标

2、         数据化应用管理必须以制度化、流程化、图表化的链接

3、         提升数据整合分析能力  

4、         HR管理者决策智能化 

l  案例：高效企业的大数据分析应用HR管理实践